广西 ：用好“周转池” 编制活起来******
广西建立编制周转机制 ，解决中小学教职工缺编难题——
用好“周转池” 编制活起来
近日，广西北海市建立全市中小学教职工编制“周转池” ，形成“全市一体 、余缺调剂、精准投放” 的中小学教职工编制管理机制 。目前，通过“周转池”共为市本级 、海城区和银海区补充了264个中小学教职工周转编制 ，有效化解了编制闲置和编制不足 的结构性矛盾。
针对广西中小学教师编制保障历史欠账较多 的困境 ，按照广西党委编委 的部署 ，党委编办会同教育 、财政 、人社等部门制定出台了《建立编制“周转池”制度推动中小学教职工编制全面达到国家标准 的实施方案》，依托大数据管理手段在全区范围内统筹近6万个事业编制 ，在秋季开学前全部投放到各地中小学 ，实现区 、市、县全面达标 ，历史性解决中小学教职工缺编问题 。
“大数据”统筹建“周转池”
南宁市流动人口随迁子女人数多 ，“入学难”一直 是群众反映较集中 的焦点问题 。为破解这一难题 ，“十三五”时期 ，南宁市共建成投入使用公办中小学105所，但编制紧缺问题依然难以解决 。
2020年，南宁市委编办通过回收调剂事业单位空编 、核定“聘用教师控制数”等方式 ，为全市中小学增核了7000多个编制控制数 。2021年，南宁市把破解中小学教职工编制紧缺问题作为缓解“入学难”问题 的着眼点和着力点 ，核查中小学事业编制缺口，抓住广西党委编办探索建立编制“周转池”的有利时机 ，争取到9977个中小学教职工周转编制 。
今年9月，南宁市将9977个中小学教职工周转编制全部下达到市本级中小学和县（市 、区），“入学难”问题得到进一步缓解 。
广西在不改变各级各事业单位编制数 的前提下 ，把“沉淀” 的空编“使用权”汇集起来，调剂用于基础教育领域 ，有效解决了“无米下锅”的问题 。
“区、市、县”联动整体调控
2021年，柳州市建立中小学教职工编制“周转池”制度，并将4394个“周转池”事业编制全部投放至全市各级中小学 ，专用于中小学教师用编保障 。
2021年，在柳州高中—柳城中学教共体开展“市招县用”编制管理改革试点，从柳城县统筹10个教师编制 ，由市委编委按照有关规定核定给柳州高中使用，柳高派出10名优秀骨干教师到柳城中学支教帮扶 ，形成“组团式”长效合作 ，达到整体帮扶提升、互惠共赢效果 。
广西根据全区各地在校学生总量变化情况 ，探索中小学编制实行“基础编+周转编”管理模式，每2—3年重新核定编制并回收和重新分配周转编制 。市、县建立灵活 的用编用人调配机制，按学年动态调整周转编制配备 ，推动“县管校聘”管理改革 ，优化区域内编制资源和师资力量均衡配置。
柳州市创设教师“市招县用”新模式 。在蓄满编制总“周转池”的同时 ，广西采取“区、市 、县”三级联动管理 ，由单一“周转池”联通为“周转池”网络，做到自治区层面整体调控 ，各市、县分级下达使用 ，精确调节分配到校，形成“全区一体、余缺调剂 、周转使用”的中小学教职工编制管理新机制 。
全程跟踪让周转编制“放得出、收得回 、转得动”
梧州市一所高中因学科可持续发展的需要，要引进3名“双一流”人才，但学校核定编制已满编 ，无法引进 ，便向编制“周转池”提出申请 。教育行政部门按照“基础编+周转编”的管理模式，批准该校“借走”3个周转编制使用 ，等该校有空余编制时再归还，解决了因事业编制紧缺制约教师队伍发展 的问题 ，打通了学校高层次人才引进的堵点 。
周转编制的“生命力”在于周转，广西对周转编制实行从“放出”到“收回”再到“轮转” 的全过程跟踪调控 ，确保周转编制“放得出 、收得回 、转得动”，为“周转池”配上灵活 的调配“阀门”。
同时 ，明确中小学教职工周转编制专编专用，不得挪作他用 ，中小学只有在核定的事业编制满编或超编情况下，才能申请使用周转编制 。使用周转编制 的中小学事业编制出现空编后，使用周转编制 的人员即转为使用核定 的事业编制 ，通过强化规范管理，确保周转编制“放得出” 。
为提高编制使用效率，当已使用周转编制的中小学出现空编时 ，系统会自动预警，自动收回所分配的周转编制 ，返回到“周转池”中，确保“周转池”有充足 的编制存量供全区中小学循环使用 ，依托技术创新确保周转编制“收得回” 。周转编制 的使用由市 、县（市 、区）教育主管部门提出意见 ，同级党委编办对周转编制的使用进行实时监测 、实时预警、效益分析，在分配的限额内实施精准调剂 ，人力资源社会保障部门依据分配到校的周转编制指导教育主管部门和学校动态调整岗位设置，确保周转编制“转得动” 。（本报记者 周仕敏）
AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******
2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这 是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。
在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能创新链产业链“双链”融合 是释放数字化叠加倍增效应 、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势的必然路径。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度，对深度学习 、智能云、计算机视觉 、智能语音 、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。
图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱
《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析 。从行业公认 的能够直观体现高价值专利的几个因素来看 ，自2011年 、2012年开始，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势、专利诉讼遍及多个应用场景 ，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成的走势。
十大基础技术领域 的专利数量稳步增长，极大激发AI创新链活力。深度学习、智能云、计算机视觉 、智能语音 、自然语言处理、大数据 、知识图谱、智能推荐 、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座 ，也是产业链应用的基础技术。在技术与政策双红利 的推动下 ，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53% ，对人工智能的引领作用开始逐步凸显 ；相比之下 ，智能语音、自然语言处理、大数据 、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长的态势 ，其中2021年自然语言处理 的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚，相关专利储备较少 ，仍处于技术加速积累的阶段 。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源，成为基础攻关 的重要力量。
图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成
AI创新主体展现积极创新面貌，中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体 的申请量排名上看，百度 、腾讯、国家电网 、华为位列前四，专利申请数量均突破10000件 ，是我国AI领域技术创新 的主力军 。从专利授权量上看，仍然 是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一。此外 ，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七的清华大学和第九的浙江大学 ，均以45%的授权专利占比排名前两位。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业 的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道 ，在创新链一侧 ，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看，AI技术在中小企业中的普及率超过40%，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛，助力中小企业升级改造和智能化应用 。
图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量
AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进 。当前 ，智能云和深度学习 是高价值专利数量最多 的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同 的基础技术领域进行了有针对性的布局 ，如国家电网在深度学习和大数据领域，浪潮集团在智能云 ，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件 ，其中发明专利占比约90% ，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛 。
图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局
图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图
AI专利助力新兴应用场景落地 ，推动产业链转型升级。目前 ，人工智能创新链 的产业化应用主要集中在智慧城市 、智慧交通、智慧医疗、智慧金融 、智慧工业和智慧教育等领域 。从技术应用 的成熟度来看，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展 的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景，AI专利申请量达到65万余件 ，其次就 是智慧金融 ，专利申请量为30万余件 。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例 ，推动高端智能技术与行业 的融合发展 。
“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能 。AI在城市 、交通、医疗、教育及工业等场景的融合应用加速 ，不断催生新业态新模式新产业 。以智慧工业为例，将工业互联网、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中，正在引领我国工业数字化新生态。报告显示，截至2022年9月，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一，国家电网位居第二 ，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强，各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争 ，难以拉开较大差距 。与此同时 ，基于人工智能 的深度学习 、内容生成 ，语音 、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表的新兴技术 ，也迎来了专利 的快速积累阶段 ，百度 、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展 。
图6 中国元宇宙专利主要申请人排名
图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势
《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况，对产业高质量可持续发展提出总结与展望。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，发展人工智能是支撑科技自立自强 、实现高质量发展的重要战略 。党 的二十大报告提出 ，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术 、新能源、新材料 、高端装备、绿色环保等一批新 的增长引擎。当前 ，人工智能技术与5G 、云计算 、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新 的科技驱动力 。随着人工智能创新发展跨入新的历史阶段，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入，应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力 ，实现创新链与产业链的协同发展。
